(6 juin 2023)
Tout d'abord, que signifie
« précision LAPI » ?
Le niveau de précision de la lecture des plaques d'immatriculation (LAPI) fait référence au pourcentage de plaques d'immatriculation correctement reconnues par rapport au nombre total de plaques d'immatriculation capturées par le système.
En matière de lecture automatique de plaques d'immatriculation (LAPI), une grande précision est essentielle pour garantir les niveaux d'erreurs et de fausses lectures les plus bas possibles, qui pourraient entraîner des informations incorrectes, des plaintes de clients, des coûts opérationnels plus élevés et d'éventuels problèmes juridiques.
Cependant, une précision à 100 % est un objectif qui vaut la peine d'être atteint, car chaque progrès millimétrique dans ce domaine représente de nombreux avantages et des économies pour les opérateurs et les intégrateurs.
Ce n'est pas une mince affaire.
Le niveau de précision de la lecture automatique des plaques d'immatriculation (LAPI) est influencé par une longue liste de facteurs très différents, tels que les conditions d'éclairage, l'angle et la position de la caméra, le type et la taille de la police, la distance entre la caméra et la plaque d'immatriculation, les facteurs environnementaux et, bien sûr, la qualité de la caméra.
L'objectif d'une précision à 100 % est difficile à atteindre dans certaines conditions qui rendent la surface totale de la plaque d'immatriculation visuellement inaccessible, par exemple :
Obstruction : Lorsque la plaque d'immatriculation est endommagée, cassée, sale, illisible, reflétée ou obstruée par un objet étranger, elle sera impossible à lire.
La présence excessive de graphismes autour de la plaque d'immatriculation empêche le système LAPI de déterminer quels graphismes appartiennent à la plaque et lesquels n'en font pas partie.
Bon nombre de ces facteurs ne sont pas liés à l'équipement mais aux circonstances / à l'installation, impossibles à prévoir ou à maîtriser ; c'est pourquoi il est très complexe de parler du niveau de précision comme d'une caractéristique de la caméra elle-même.
Malgré ces difficultés, le grand attrait et la commodité du LAPI ont incité les opérateurs à ne pas attendre une précision de 100 %, car ils ont découvert (de nombreux) cas où la LAPI fonctionnait correctement même si tous les caractères (N) n'avaient pas été correctement lus ; en effet, la plupart des projets envisagent de valider les plaques sur N-1 (autorisant un caractère manquant) ou même N-2.
Ils l'ont appelée « Fuzzy Logic », une solution probabiliste qui rendait la lecture de plaques d'immatriculation (LAPI) utile même sans une précision à 100 %. L'approche par Fuzzy Logic a créé des « catégories de précision », où N représente le niveau supérieur (plus strict, n'acceptant pas moins de 100 % de caractères lus) et N-1 un niveau secondaire, adapté à de nombreux cas, mais inutile pour d'autres.
Avec cette approche, il est possible d’avoir des profils de performance différents sur différentes catégories (N, N-1, N-2, etc.).
Comme vous pouvez le constater, loin d'être un simple chiffre, la précision de la LAPI est une question complexe, c'est pourquoi nous n'en parlons pas à la légère et ne mentionnons jamais de chiffres dans nos arguments de vente ; cependant, il s'agit d'un point essentiel et nous avons beaucoup à dire à ce sujet.
C’est pourquoi nous avons décidé de partager nos scores de précision sur des scénarios de cas réels, y compris l’emplacement, la taille de l’échantillon, l’heure de la journée, les valeurs N et N-1.
Ces valeurs (Europe et États-Unis) proviennent de sites réels. Chaque installation peut fournir des valeurs différentes en fonction de nombreux facteurs.