Sanef ist ein Autobahnmanagementunternehmen, das ein Netzwerk von 1807 Kilometern in Frankreich betreibt, hauptsächlich in den Regionen Normandie, Hauts-de-France und Grand-Est. Sie bieten Informationen wie Verkehrsprognosen, eine Echtzeit-Verkehrsinformationskarte und Webcams, damit Sie die Autobahnen selbst sehen können.
Seit 1963 arbeitet Sanef daran, ein sicheres und vernetztes System zu schaffen, das 7 Autobahnen umfasst:
- A1, die Paris mit Lille verbindet;
- A2, die die A1-Autobahn mit Belgien verbindet;
- A4, die Paris mit Straßburg verbindet;
- A13, die Paris mit Caen verbindet;
- A14, die Paris La Défense mit der A13 verbindet;
- A16, die Paris mit Boulogne-sur-Mer verbindet;
- A26, die Calais, Reims und Troyes verbindet;
- A29, die Amiens mit Le Havre verbindet.
Herausforderung
Das Sanef-Team hat ein Projekt gestartet, um die Überwachungsinfrastruktur im gesamten von Sanef betriebenen Netzwerk zu optimieren, um sicherzustellen, dass Mautumgehung und Reisebetrug effektiv gemindert werden.
Diese Initiative spiegelt das fortwährende Engagement wider, innovative, leistungsstarke Überwachungssysteme bereitzustellen, die den sich entwickelnden Anforderungen des modernen Autobahnmanagements und -betriebs gerecht werden, von der Validierung der Kameraleistung bis hin zur Gewährleistung eines nahtlosen Benutzererlebnisses.
Lösung
GEA hat 1.336 Survision LPR-Kameras implementiert, die mit GEA- und Survision-Systemen integriert sind, um das Management der SANEF-Autobahnen erheblich zu verbessern. Durch die Verwendung von Visipak-, Micropak- und Nanopak-Kameras gewährleistet diese Integration ein hocheffizientes System zur Mautdurchsetzung und Betrugserkennung.
LPR-Kameras wurden in Fahrspuren mit und ohne Ticket installiert. Außerdem wurden Streaming-Kameras in den Fahrspuren eingesetzt, um Echtzeittransaktionen und Fahrzeuginteraktionen zu überwachen.
Survision hat auch CST implementiert, ein spezialisiertes Überwachungstool für Kameras, das die Leistung der Kameras überwacht, ihre optimalen Installationseinstellungen zertifiziert und in Echtzeit über Änderungen informiert, die die Lesegenauigkeit beeinträchtigen könnten. Mit CST stellte Survision eine erstklassige Kameraleistung durch strenge Tests und Validierungen vor der Bereitstellung sicher.
CST Erweiterte Überwachungsfunktionen wie Warnungen bei abweichenden Platten und automatisierte Leistungsüberwachung gewährleisteten einen kontinuierlichen und effizienten Kamerabetrieb.
Die Survision-Experten führten auch Vor-Ort-Inspektionen für die optimale Platzierung der Ausrüstung durch.
Ergebnisse
Nach den Tests lieferten die eingesetzten 1336 LPR-Kameras eine konsistente Genauigkeit von 98 %; das bedeutet, dass die Kameras die Nummernschilder 98 % der Zeit zu 100 % korrekt lesen.
Dieses hohe Genauigkeitsniveau ist entscheidend, um höhere Servicelevels zu erreichen, wie zum Beispiel:
Verkehrsflussoptimierung: Die automatisierte Fahrzeugverifizierung und Betrugserkennung verbesserten den gesamten Verkehrsfluss an Mautstationen, reduzierten Staus und verbesserten das Kundenerlebnis.
LPR-basierte Mautsysteme mit freiem Durchfluss reduzieren die Zeit, die an Mautpunkten im Vergleich zu traditionellen Mautstellen verbracht wird, drastisch. An einer Standard-Mautstelle benötigen Fahrzeuge typischerweise 15 bis 30 Sekunden, um langsamer zu werden, zu bezahlen und wieder zu beschleunigen. Im Gegensatz dazu halten Autos bei LPR-basierten Mautsystemen mit freiem Durchfluss ihre reguläre Geschwindigkeit und benötigen nur 2 bis 5 Sekunden, um durchzufahren. Das bedeutet, dass Systeme mit freiem Durchfluss bis zu 6 Mal schneller sind als traditionelle Mautsysteme, was die Staus erheblich reduziert und die Verkehrseffizienz verbessert, insbesondere in stark befahrenen Gebieten.
Diese Zeitersparnis verbessert gleichzeitig das Fahrerlebnis und senkt den Kraftstoffverbrauch sowie die Emissionen.
Reduzierung der Mautumgehung: Die kombinierte Genauigkeit des LPR-Systems und der Echtzeitüberwachung hat die betrügerische Mautumgehung erheblich reduziert, was zu höheren Einnahmen und geringeren Verlusten führte.
Verbesserung der betrieblichen Effizienz: Das Überwachungstool ermöglichte eine schnellere Erkennung und Behebung von Problemen, die Überwachung der Kameraleistung, die Benachrichtigung über Fehlfunktionen und die Bereitstellung detaillierter Fehlersuche für LPR-Kameras. Dies erhöhte die Effizienz des Teams und die Reaktionszeit auf potenzielle Vorfälle.
Schnelle Rendite: Die reduzierten Betrugsverluste, zusammen mit verbessertem Verkehrsmanagement und Ressourcenoptimierung, führten zu einer schnellen Rendite für die Betreiber.
Ökologischer Einfluss: Die Kameras von Survision verbrauchen wenig Energie und arbeiten mit einer sehr leichten Infrastruktur, was den Schutz der umliegenden Umwelt erleichtert. Außerdem trägt die erhebliche Reduzierung der Brems- und Beschleunigungszeit der Fahrzeuge an der Station erheblich zu niedrigeren Emissionen und zur Bekämpfung der Luftverschmutzung bei.