Sanef es una empresa de gestión de autopistas que opera 1807 kilómetros de red en Francia, principalmente en Normandía, las regiones de Hauts-de-France y Grand-Est. Proporcionan información como pronósticos de tráfico, un mapa de información de tráfico en tiempo real y cámaras web para que puedas ver las autopistas por ti mismo.
Desde 1963, Sanef ha trabajado para crear un sistema seguro y conectado que incluye 7 autopistas:
- A1, que conecta París con Lille;
- A2, que conecta la autopista A1 con Bélgica;
- A4, que conecta París con Estrasburgo;
- A13, que conecta París con Caen;
- A14, que conecta París La Défense con la A13;
- A16, que conecta París con Boulogne-sur-Mer;
- A26, que conecta Calais, Reims y Troyes;
- A29, que conecta Amiens con Le Havre.
El Reto
El equipo de Sanef inició un proyecto para optimizar la infraestructura de vigilancia en la red operada por Sanef, asegurando que la evasión de peajes y el fraude en los viajes se mitiguen de manera efectiva.
Esta iniciativa refleja el compromiso continuo de ofrecer sistemas de vigilancia innovadores y de alto rendimiento que satisfacen las demandas en evolución de la gestión y operaciones modernas de autopistas, desde la validación del rendimiento de las cámaras hasta garantizar una experiencia de usuario sin interrupciones.
La Solución
GEA implementó 1,336 cámaras LPR Survision integradas con los sistemas de GEA y Survision para mejorar significativamente la gestión de las autopistas SANEF. Utilizando cámaras Visipak, Micropak y Nanopak, esta integración garantiza un sistema altamente eficiente para la aplicación de peajes y la detección de fraudes.
Se instalaron cámaras LPR en carriles con y sin boletos. Además, se desplegaron cámaras de transmisión en los carriles para monitorear transacciones en tiempo real e interacciones de vehículos.
Survision también implementó CST, un especializado camera supervision tool que monitorea el rendimiento de las cámaras, certifica sus configuraciones de instalación óptimas y notifica sobre cualquier cambio que pueda comprometer la precisión de lectura en tiempo real. Usando CST, Survision aseguró un rendimiento de cámara de primer nivel a través de pruebas y validaciones rigurosas antes de la implementación.
Las características avanzadas de monitoreo de CST, como las alertas de placas fuera de marco y la detección automatizada de rendimiento, aseguraron un funcionamiento continuo y eficiente de la cámara.
Los expertos de Survision también realizaron inspecciones en el lugar para la colocación óptima del equipo.
Los Resultados
Después de las pruebas, las 1336 cámaras LPR desplegadas ofrecieron una precisión constante del 98%; lo que significa que las cámaras leen las matrículas correctamente al 100% el 98% del tiempo.
Este alto nivel de precisión es crucial para lograr niveles de servicio más altos, tales como:
Optimización del Flujo de Tráfico: La verificación automatizada de vehículos y la detección de fraudes mejoraron el flujo de tráfico en las estaciones de peaje, reduciendo la congestión y mejorando la experiencia del cliente.
Los sistemas de peaje de flujo libre basados en LPR reducen drásticamente el tiempo pasado en los puntos de peaje en comparación con las cabinas de peaje tradicionales. En una cabina de peaje estándar, los vehículos suelen tardar de 15 a 30 segundos en reducir la velocidad, pagar y acelerar nuevamente. En contraste, con el peaje de flujo libre basado en LPR, los coches mantienen su velocidad regular, tardando tan solo de 2 a 5 segundos en pasar. Esto significa que los sistemas de flujo libre son hasta 6 veces más rápidos que el peaje tradicional, reduciendo significativamente la congestión y mejorando la eficiencia del tráfico, especialmente en áreas de alto tráfico.
Esta reducción de tiempo mejora simultáneamente la experiencia de conducción y reduce el consumo de combustible y las emisiones.
Reducción de la Evasión de Peajes: La precisión combinada del sistema LPR y la monitorización en tiempo real redujo sustancialmente la evasión fraudulenta de peajes, aumentando los ingresos y minimizando las pérdidas.
Mejora de la Eficiencia Operativa: La herramienta de monitoreo permitió una detección y resolución de problemas más rápida, monitoreo del rendimiento de las cámaras, notificación de fallos y provisión de soluciones detalladas para cámaras LPR. Esto aumentó la eficiencia del equipo y el tiempo de respuesta a incidentes potenciales.
Retorno Rápido de la Inversión: Las pérdidas por fraude reducidas, junto con la mejora en la gestión del tráfico y la optimización de recursos, resultaron en un retorno rápido de la inversión para los operadores.
Impacto Ecológico: Las cámaras de Survision consumen poca energía y operan con una infraestructura muy ligera, lo que facilita la protección del entorno circundante. Además, la considerable reducción en el tiempo de frenado y aceleración de los vehículos en la cabina contribuye significativamente a reducir las emisiones y combatir la contaminación del aire.