(24 juin 2024)
La reconnaissance des plaques d'immatriculation (LAPI) est la capacité de capturer des vidéos ou des images photographiques à partir de plaques d'immatriculation et de transformer les données optiques en informations numériques en temps réel.
Également connue sous le nom de reconnaissance automatique des plaques d'immatriculation (ANPR), la LAPI est une technologie largement utilisée pour les opérations de gestion des véhicules telles que le stationnement sans ticket (hors voirie et sur voirie), le péage, les , la détection des véhicules volés, la facturation intelligente et de nombreuses autres applications en Europe et devient une tendance dans les Amériques.
En intégrant les informations numériques des plaques d'immatriculation (ainsi que d'autres données telles que la direction et la vitesse du véhicule), la lecture des plaques d'immatriculation permet aux opérateurs de recueillir et d'associer immédiatement davantage de données sur chaque véhicule passant un point de contrôle :
- L'action elle-même : l'heure, le lieu, la direction et la vitesse du véhicule
- Le véhicule : origine, restrictions ou alertes de sécurité
- Le conducteur : numéro de permis de conduire, informations personnelles ou de contact concernant le conducteur
Grâce à la reconnaissance des plaques d'immatriculation, les opérateurs ont développé des solutions plutôt « futuristes » :
Imaginez être automatiquement facturé au péage sans ralentir, ou vous garer dans un centre commercial sans vous arrêter aux barrières pour entrer/sortir ni aux caisses pour payer ; incroyable ? Et que dire de ceci : imaginez une ville qui « sait » où se trouve chaque véhicule volé ou signalé, à tout moment.
Comment fonctionne la reconnaissance des plaques d'immatriculation ?
Une fois que la caméra LAPI a capturé l'image de la plaque d'immatriculation, son micrologiciel utilise des routines OCR spécialisées pour la traduire en caractères numériques (lisibles par machine).
Mais les plaques d'immatriculation sont (très) différentes les unes des autres ; les caractères ne se ressemblent pas, même pas de près !
Pour reconnaître correctement une plaque d'immatriculation, nous devons « apprendre » à l'algorithme à lire différents modèles de plaques provenant de différents types de plaques ; ce qui peut apparaître comme un O sur certaines plaques ressemble à un 0 sur d'autres.
Le système LAPI consiste donc à connaître chaque variation possible de plaque et à lire les caractères en fonction de nombreuses modifications régionales ; l'algorithme doit savoir « à quoi s'attendre ».
Phases de reconnaissance des plaques d'immatriculation
Bien que cela puisse paraître instantané (chez Survision, nous faisons tout en moins de 20 ms), la reconnaissance des plaques d'immatriculation est un processus en 4 étapes ; les 2 premières sont des OCR standard, mais la partie complexe qui différencie la LAPI de l'OCR classique intervient aux phases 3 et 4.
Concevoir un algorithme de reconnaissance de plaques d'immatriculation capable de comprendre toutes les plaques est un travail ardu : les caractéristiques spécifiques de chaque région (pays ou État) doivent être prises en compte pour un verdict final correct ; nous devons analyser chaque type de plaque d'immatriculation existant dans le monde et intégrer leurs particularités dans notre algorithme.
Pour que la reconnaissance des plaques d'immatriculation devienne une solution fiable, nous devons nous rapprocher le plus possible d'un taux de réussite de 100 % (lectures précises) en temps réel ; une telle performance dépasse les capacités de programmation humaine :
Imaginez pouvoir reconnaître parfaitement et instantanément chaque plaque de chaque pays sous tous les angles possibles...
Entrez dans l'IA
Les récentes avancées dans le domaine des moteurs de réseaux neuronaux nous permettent d'aider notre système à apprendre de chaque plaque d'immatriculation qu'il lit ; nous utilisons des tonnes de lectures précédentes pour alimenter nos caméras et leur fournir de l'« expérience », ce qui les rend plus « intelligentes » et, par conséquent, plus précises.
Plus nous effectuons de lectures, plus nous avons de chances de lire correctement la plaque d'immatriculation, ce qui nous permet de nous rapprocher d'une précision de 100 %.
Comment la reconnaissance des plaques d'immatriculation nous aide-t-elle ?
Les données des plaques d'immatriculation recueillies par la reconnaissance de plaques d'immatriculation sont utilisées dans un large éventail d'applications, permettant aux entreprises et aux gouvernements d'élaborer des politiques plus intelligentes et efficaces, d'offrir un meilleur service à la clientèle et de réduire simultanément la pollution atmosphérique.
Sécurité
Les forces de police utilisent déjàReconnaissance des plaques d'immatriculation pour la sécurité et l'application de la loi à travers les caméras intégrées sur leurs véhicules, sur des Segways ou des points de contrôle fixes pour détecter les véhicules volés, recherchés ou non assurés.
Parking
La reconnaissance des plaques d'immatriculation permet d'automatiser et de numériser l'ensemble de l'opération de stationnement, créant de nombreuses possibilités d'améliorer les capacités et d'améliorer le service client.
Smart Cities
Les villes utilisent la reconnaissance des plaques d'immatriculation pour développer de meilleures politiques basées sur une meilleure compréhension du trafic
Péages et ITS
La reconnaissance des plaques d'immatriculation a été essentielle dans le développement de nouvelles solutions de péage et de systèmes de transport intelligents (ITS) grâce aux récentes ajouts de caméras LAPI aux systèmes existants pour améliorer les capacités de surveillance et de localisation des véhicules, telles que le péage par plaque.
Contrôle d'accès
Les résidences, les entreprises et les gouvernements utilisent la reconnaissance des plaques d'immatriculation pour automatiser et optimiser leur gestion du contrôle d'accès des véhicules de manière innovante.
Parking sans tickets
Installations de stationnement sans contact, sans friction et sans ticket où les conducteurs n'ont pas besoin de s'arrêter aux barrières pour entrer, payer ou sortir : une expérience de stationnement plus fluide, plus rapide et plus propre avec un investissement minimal, grâce à la reconnaissance de plaques d'immatriculation (LAPI).
La reconnaissance des plaques d'immatriculation permet un meilleur contrôle à moindre coût.
Le succès de la lecture automatique des plaques d'immatriculation (LAPI) réside dans le fait qu'elle apporte des avantages tant aux entreprises qu'à leurs clients : les entreprises réduisent leurs coûts et augmentent leurs revenus tout en améliorant l'expérience client grâce à un service de stationnement plus rapide, fluide et sans contact.
La reconnaissance des plaques d'immatriculation est LA solution la plus rentable ! C'est facile à comprendre, comparons :
La LAPI est également une solution idéale pour faire face aux nouvelles normes de distanciation et aux réglementations sanitaires sans contact.
Nanopak
Caméra LAPI plus abordable, plus petite mais très rapide et précise, idéale pour l'encastrement de barrières ou de totems.
Visipak
Idéale pour les systèmes de transport intelligents et le péage, cette caméra performante fonctionne à grande distance et à très haute vitesse.
Micropak
Caméra LAPI haute performance pour les sites les plus difficiles, tels que les très courtes distances et les angles ouverts
Picopak
La plus petite caméra LAPI au monde pour la sécurité et le contrôle du stationnement en voirie
Citypak
Caméra LAPI compacte et abordable avec connexion 4G, conçue pour les villes intelligentes